亚马逊和苹果将成为我们的未来医生

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  ▪ 企业家迪亚曼蒂斯认为,大型科技公司将在2030年前涉足医疗保健行业的理由:科技公司通过当时人的应用存储用户当时人健康信息;家庭医疗设备的介入还不都能不能 有效降低成本;科技公司通过了解一另一一一当时人的疾病倾向,帮助或多或少人形成健康的生活法律最好的方法。

  ▪ 精准医疗的现象也值得关注。预测疾病着实有效果,因此固然等于治疗。大数据筛查的主要现象是,用高度敏感的技术监测身体的或多或少底部形态,必然会发现或多或少异常,但无法判断那先 会在临床上经常出先。

  ▪ 因此生物学和统计学上的由于分析,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。大数据要真正推动更好的健康结果,就需用制定标准选泽信息。

  “健康是世界上最大的产业,但却显得支离破碎。”X奖基金会联合创始人、奇点大学执行董事长和 Health Longevity生物技术公司的联合创始人彼得·迪亚曼蒂斯(Peter Diamandis)表示。“你问我Apple 、Google和Amazon能做得更好吗?我着实好成千上万倍。

  迪亚曼蒂斯在即将出版的新书《未来比你想象的要快》(The Future Is Faster Than You Think)中阐述了他认为大型科技公司将在2030年前涉足健康产业的理由。该书将于2020年1月下旬上架。

  他表示:“或多或少人会想看 Apple、Amazon、Google以及所有的数据驱动型公司,或多或少人的家中现在全是它们的产品,快一点 它们会为或多或少人提供医疗服务。”

  他指的是Google助手、Amazon Alexa和Apple HomePod等智能音箱。着实大多目前这麼从简单的任务开使英语 英文,如在线下单和提供烹饪教程,但或多或少人因此涉足家庭健康的业务

  Amazon为Alexa配备健康资源付出了巨大努力。在英国,它与国民医疗服务体系(National Health Service,NHS)公司合作 法律最好的方法,还不都能不能 回答“带状疱疹的症状是那先 ?”因此“如感冒了咱办?”等基本健康现象。

  Alexa符合美国HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act,健康保险流通与责任法案),与主要医疗保险公司和供应商公布 了公司合作 法律最好的方法协议,另一另一一一三个 患者就还不都能不能 通过Alexa访问或发送健康信息。迄今为止,它的平台上提供近2,000条健康专业知识。

  这名地,Google助手通过搜索提供关于药物、症状、疾病以及医生和医疗服务的信息。Google Home和Echo都装载了梅奥诊所开发的急救内容,还不都能不能 帮助或多或少人正确处理轻伤。

  与此同時 ,Apple的HealthKit在正确处理当时人健康现象上采取了不同的法律最好的方法。HealthKit还不都能不能 连接Apple产品,如HomePod、苹果5手机机和Apple Watch,以及或多或少公司的设备,如电子秤和血压计。HealthKit还还不都能不能 接入电子病历、或多或少与医院和医生相连的App。本质上,它将成为用户所有健康数据的单一数据库。

  迪亚曼蒂斯认为,将医疗服务转移到医院之外以及家庭医疗设备的介入有因此降低成本,因此医院的医疗费用因此要高得多。这是远程医疗身前的总体思路,但迪亚曼蒂斯认为,大型消费科技公司在推动这名愿景方面发挥重要作用

  那先 公司因此掌握用户当时人数据,还不都能不能 预测接下来的行为,利用当时人健康数据预测长期健康情况报告,并据此提供建议。

  迪亚曼蒂斯认为,可用的信息越多(基因、疾病史、早餐构成、粪便细菌、睡眠情况报告、听到的声音),人工智能就能更好地发现潜在疾病,并在现象变得棘手事先提出建议

  这名法律最好的方法因此会改变医疗底部形态,从治疗疾病,到防患于未然。“另一另一一一三个 做的成本实际上便宜数百甚至数千倍。”

  他认为,节约成本将为健康新模式开辟空间。迪亚曼蒂斯预测,Apple和Amazon将推出一项基于用户的健康情况报告和日常活动的服务,用户向公司支付费用保持健康,而全是付费看病。大型科技公司不仅能影响或多或少人做出更健康的决定,还能强迫用户这麼做。

  纽约大学斯特恩商学院的战略发展教授艾米·韦伯(Amy Webb)谈到未来的有一种 因此性,即Amazon、Google和Apple管理整个家庭及其医疗保健,智能冰箱禁止在两餐之间吃零食,而智能车库还不都能不能 强迫你步行去上班。

  迪亚曼蒂斯认为,通过了解一另一一一当时人的疾病倾向,还不都能不能 帮助或多或少人形成健康的生活法律最好的方法。或多或少人因此会突发奇想:“能成功实现治未病吗?另一另一一一三个 就不需要有额外的支出了。”他认为,正是那先 服务,将成为压死传统医疗保险的最后每根稻草。

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  精准医疗的现象

  迪亚曼蒂斯的2030年健康愿景引发了或多或少现象。首先,那先 大型科技公司想成为医疗服务提供商吗?到目前为止,唯一真正明确表达想成为在线医生的是Amazon。

  除了与Alexa公司合作 法律最好的方法外,该公司还为员工开设了当时人的健康诊所,并与JP Morgan和Berkshire Hathaway公司合作 法律最好的方法开展了秘密健康项目Haven。

  但相当于到目前为止,Apple和Google似乎满足于将技术与传统医疗服务提供商整合,深入了解行业。与此同時 ,保险业更因此调整自身适应预防性健康模式,而全是一触即溃。

  去年的一项调查显示,保险公司与越多的医疗服务提供商签订合同,要求以统一费率提供持续的医疗服务,而全是根据特定服务再定费用。

  但在或多或少方面,戴曼迪斯押注人工智能是正确的;人工智能在预测疾病方面因此小有成就。目前尚不清楚的是,那先 预测能精确到那先 程度,大数据对理解或多或少人的身体怎么才能 才能 工作有多大意义。

  这名,尽管对每个新生儿的基因组进行测序听起来就很强大,但迪亚曼蒂斯认为它在检测或多或少疾病方面还不如血液测试有效。此外,预测医疗因此可是我 一另一一一三个 空中楼阁。

  在最近的一篇论文中,奥斯陆大学医学伦理中心的博士后亨利克·沃格特(Henrik Vogt)阐述了为那先 大数据因此不需要像迪亚曼蒂斯描述的那样实用。随着科技进步,会更精确地发现疾病迹象,技术就还不都能不能 释放越多的信号。

  因此预测疾病固然等于确诊。“大数据筛查的主要现象是,用高度敏感的技术监测身体的诸多底部形态,必然会发现或多或少异常,但无法判断那先 会在临床上显现。因此,全是因此误诊。”

  沃格特指出,即使患有一种 疾病的因此性很高,也因此永远不需要经常出先症状。随着医疗服务和设备变得这麼复杂性,如直接面向消费者的基因测序和心率变化检测的可穿戴设备,或多或少人对身体的了解也越多。

  但信息爆炸也造成了泥沙俱下。并全是每一另一一一三个 微小的基因异常全是意义。不同的身体因此有不同的特质。着实了解当时人的疾病风险,全是了更多的预防空间,但沃格特认为也居于过度治疗的风险,不仅代价高昂,还因此对患者造成伤害。

  沃格特解释说,越多地投资大数据而全是或多或少方面因此会产生现象,比如社会或制度变革。

  沃格特写道,这并全是说这麼因此通过数据和智能来减轻疾病,但医生需用重新考虑风险。沃格特写道:“或多或少人需用承认,总会居于一定程度的风险、发病率和死亡率。”

  这名观点与精准医疗背道而驰,后者倾向于认为人体就像一台机器,还不都能不能 测量、分析并最终加以控制。

  “历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)不加批判地将著作《上帝看人》(Homo Deus)建立在另一另一一一三个 一另一一一三个 假设之上,有机体可是我 算法。”

  但人体全是另一另一一一三个 的;它们的组成和环境全是独一无二的。“因此生物学和统计学上的由于分析,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。”

  这名观点至关重要,因此它是一切质疑大数据医疗法的核心。这可是我 Apple聘请医生为其医疗硬件开发提供建议的由于分析。正如沃格特所指出的,大数据要真正推动更好的健康结果,就需用制定标准选泽信息。

  迪亚曼蒂斯承认,大数据全是一切,“最好是人类和AI协同公司合作 法律最好的方法,我认为,在读x光片、核磁共振、CT扫描、基因组数据等方面,一旦或多或少人能把人类的自我放到一边,机器学习就能发挥更大的作用。”